Машинное обучение помогает предсказывать аварии на ЛЭП https://ruscable.ru/link/ZzK6141 Исследователи из Федерального научного агроинженерного центра ВИМ Российской академии сельскохозяйственных наук совместно с независимыми коллегами из США создали систему, которая с помощью методов машинного обучения позволяет предсказывать вероятность аварийных отключений на высоковольтных линиях электропередачи. Такой инструмент помогает энергетическим компаниям заранее выявлять уязвимые участки сети и эффективнее планировать ремонт и модернизацию. Проблема внезапных отключений остается одним из ключевых вызовов в энергетике: по разным оценкам, до половины всех аварий в сетях приходятся именно на воздушные линии. Долгое время прогнозы строились на основе статистики прошлых лет, визуальных осмотров и анализа погодных факторов – гроз, ветра, обледенения проводов или падения деревьев.