Долгожданная зима.
.
.
#belarus, #vitebsk, #winter, #foryou, #yourself, #feelinggood, #manstyle, #weekend, #mr_lashkov, #tiktok, #reels, #instagram, #walk, #беларусь, #витебск, #зима, #выходной, #праздник, #солнце, #прогулка

Природа просыпается или просто выходной загородом

"Москабельмет" принял участие в открытии нового павильона в ВДНХ. Представитель трудовой династии Вячеслав Шалагин запустил «Сердце промышленности» — интерактивную инсталляцию, посвященную ключевым предприятиям страны.

Торжественное открытие павильона «Сделано нами» Минпромторга РФ состоялось в День народного единства, 4 ноября. В праздничный выходной на ВДНХ стартовала выставка «Россия», которая демонстрирует достижения страны в разных отраслях экономики и представляет все российские регионы. В первый день работы выставка приняла более 190 тысяч посетителей.

Российские учёные создали нейросеть для оптимизации работы энергосистем

Учёные из Уральского федерального университета (УрФУ) совместно с коллегами из Новосибирского государственного технического и Рижского технического университетов разработали нейросеть для оптимизации работы ТЭЦ и других энергетических объектов согласно потребностям пользователей. Нейросеть способна делать суточные прогнозы колебаний использования электричества в масштабах целой страны с точностью 98,75%.

Как отмечают авторы работы, прогноз объёмов и колебаний энергопотребления позволяет оптимизировать работу энергосети. Чтобы он был точным, в расчётах нужно учитывать множество факторов — погоду, технологические процессы, распорядок дня населения и т. д. Как правило, за несколько лет работы в отрасли специалисты-энергетики учатся самостоятельно прогнозировать, как в течение суток будет меняться энергопотребление в сети. Однако такие знания сложно систематизировать, также всегда сохраняется риск ошибки.

Учёные придумали, как автоматизировать этот процесс с помощью нейросети. Компьютерная программа использует в своей работе целый набор данных.

«Модель способна прогнозировать график электропотребления на сутки вперёд, при этом она использует значения потребления за несколько прошлых дней, метеорологические данные, номер дня недели, вид дня: рабочий или выходной», — отметил в беседе с RT ведущий научный сотрудник кафедры электротехники УрФУ Павел Матренин.

Авторы работы планируют апробировать модель на энергетических системах России и других стран. По словам учёных, метод можно применять в любой стране, если доработать нейросеть с учётом особенностей местной энергосистемы.

Учёные НИУ «МЭИ» совместно со специалистами «РусАТ» создали уникальное изделие – заготовку выходной части магнитогидродинамического (МГД) насоса для первого в мире реактора на быстрых нейтронах типа БРЕСТ-ОД-300, который будет использовать в качестве теплоносителя жидкий свинец.

https://ruscable.ru/link/QDK4174